Neuronale Netze sind von der Funktionsweise eines Gehirns abgeleitete, aber stark vereinfachte und abstrahierte Computerprogramme. Sie werden vor allem zur Mustererkennung eingesetzt. Im Zusammenhang mit der Chaosforschung sind sie vor allem zur Vorhersage von Zeitreihen interessant. Das ,,Muster`` ist dabei ein Stück der gemessenen Zeitreihe, und das Netz soll nun als Ausgabewert den nächsten Wert voraussagen. Dabei wird natürlich vorausgesetzt, daß es überhaupt eine Regel gibt, mit der von dem Muster auf den nächsten Wert geschlossen werden kann. Im vorigen Kapitel wurde aber klar, daß es unmöglich sein kann, diese Regel in Form einer Differentialgleichung oder Abbildung anzugeben, wenn zuviele unbekannte Parameter anzupassen sind.