5. Schlußbemerkung
Eine weitere Möglichkeit zur Vorhersage zeitlich abhängiger Verläufe bietet
Fuzzy Logic. Bei dieser Methode versucht man eine Beschreibung des Verlaufs und damit
der Prognose einer Funktion durch Expertenwissen zu bekommen. Dieses Wissen würde dann
zum Beispiel so aussehen: wenn der Wochenschlußkurs einer best. Aktie seit drei Wochen
fällt, steigt der Kurs einer anderen best. Aktie in der nächsten Woche. Durch diese
Zusammenhänge (im Beispiel nur sehr vereinfacht dargestellt, da der Wochenschlußkurs
nicht nur von einer Komponente abhängt, sondern von vielen Faktoren) kann man den
zukünftigen Wochenkurs mittels Fuzzy Logic beschreiben. Der große Vorteil eines
neuronalen Netzes gegenüber dieser Methode ist, daß man kein Wissen über die
Einflüsse anderer Komponenten braucht, sondern nur den zeitlichen Verlauf der Funktion. Die
Zusammenhänge der verschiedenen Faktoren werden durch den Verlauf repräsentiert
und müssen nicht bekannt sein, weshalb neuronale Netze für die Prädiktion
von Funktionen, die von vielen, oft nicht bekannten Dingen abhängen, sehr gut geeignet sind.
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